內容發展分項計畫　／　曾鈺絜

　　數位典藏在過去五年的不斷努力之下，已累積許多寶貴的經驗與豐富的數位內容，如何將這些片段資訊串連成更具結構的知識，是第二期數位典藏的首要任務，預計會以「主題式知識庫」來表現台灣特色，並嘗試加入Web 2.0的共建、共享精神，使其數位內容更加完整。

　　然而在現今資訊爆炸的網路時代，經由網際網路找尋知識已相當普及，只是在這訊息的銀河，何謂知識庫？不外乎是將內容經過篩選過濾，然後匯集而成。知識庫並不限定任何領域，皆能擁有其專有的知識庫，小至一般的FAQ，大至整個電子圖書館藏，主要功能就是協助解決問題，讓以往前人的經驗能夠繼續傳承。

　　資料檢索與知識檢索看似相同，但實質卻相異的不同個體，這之間的差異有待更精確的探討，如圖一所示。數位典藏國家型科技計畫在一期的重點產出之一，聯合目錄公共展示系統，它的資訊檢索功能已經不能滿足我們的需求，然而在二期計畫的知識庫，我們期待它能在知識層級裡有更明確的組織分類，加強精確性及個人化，並提供更具有價值性的輸出。

                       圖一、檢索層次圖

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        前陣子參加了「台灣多樣性知識網工作坊」，提到建置知識庫，讓人第一時間想起目前堪稱規模最大的「共筆知識庫」－維基百科（Wikipedia），以及如火如荼進行中的「生命大百科」(Encyclopedia of Life)。第一次接觸到所謂的「生命大百科」，很驚訝於這個計畫大刀闊斧的程度，也為他們宏觀的視野和遠大的目標感到非常敬佩。此次工作坊中也請到維基百科的人員前來演講，因而觸及到一些關於建構知識網的議題。

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　　為實際深入了解民俗文物數位化工作流程，在此將台博館所進行文物拍攝之相關經驗記錄下來，以輔助民俗文物工作流程指南撰寫之豐富性與正確性。
專訪內容：文物拍攝前，需先完成校色與清查工作等。一切就緒，工作空間也確定後，接下來要安排考量的就是拍攝順序。拍攝順序會是文物拍攝的重點，如何在拍攝過程中，安排進行拍攝的文物也是一大門學問。拍攝順序會牽涉到兩個層面，一為攝影層面，二為文物特性。
      

一、攝影層面的考量：

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 文/黃國倫

資料庫（Database）廣義來說，為一個具有相關隱含意義的資料集合，通常為了特殊目的而建置，因此會有預定的使用族群，而資料庫可大可小、可簡單亦可複雜。舉例來說，一個班級的通訊錄，可能僅僅只有數十筆記錄，每筆只紀錄簡單姓名、電話、住址…等文字結構；而以數位典藏聯合目錄而言，則涵蓋了上百萬筆數位典藏資訊，數位格式包含文字、聲音與影像，資料關係更是錯綜複雜。無論資料量如何，皆可歸納為資料管理的一種，必須能針對資料進行組織、分類與儲存，並盡量滿足使用者檢索、統計分析、維護…等等需求。

文/黃國倫

3. 資料庫初體驗
3.1 資料管理的好幫手：資料庫

什麼是資料庫？
什麼是關聯式資料庫？
關聯式資料庫可以幫我們解決什麼問題？
 
資料庫（Database）廣義來說，為一個具有相關隱含意義的資料集合，通常為了特殊目的而建置，因此會有預定的使用族群，而資料庫可大可小、可簡單亦可複雜。舉例來說，一個班級的通訊錄，可能僅僅只有數十筆記錄，每筆只紀錄簡單姓名、電話、住址…等文字結構；而以數位典藏聯合目錄而言，則涵蓋了上百萬筆數位典藏資訊，數位格式包含文字、聲音與影像，資料關係更是錯綜複雜。無論資料量如何，皆可歸納為資料管理的一種，必須能針對資料進行組織、分類與儲存，並盡量滿足使用者檢索、統計分析、維護…等等需求。
 
一般對於資料量需求不大、關係簡單之資料，是可以採用Word、Excel…等文件格式紀錄，這也算是廣義資料庫的一種；但若資料彼此間關係稍微複雜，就會有不少維護困難與著錄限制。以人名權威資料庫為例，若以Excel紀錄姓名與參考書目關係可以簡單表示如下：
 

以此表格資料為例，可以整理出欄位彼此關係如下︰

 　

其中『姓名』與『參考書目』為多對一關係，如『文徵明』與『王錫爵』同時參考自『明人傳記資料』；『參考書目』與『編著者』也為多對一關係，如『中國歷代人名大辭典』與『中國歷代一百名人傳』皆為『沈起煒』所撰寫。 

乍看之下很合理，但實際著錄時卻有可能會發生一些問題，如『姓名』與『參考書目』也有可能是一對多關係，如『文徵明』有可能同時參考自『明人傳記資料』與『中國歷代人名大辭典』，在關係圖中可以很簡單加入參考關係，而在表格之著錄也很直覺就會將『參考書目』改成如下，但問題來了，『編著者』要如何著錄，才能清楚區分此『編著者』屬於哪個『參考書目』呢？

而在資料維護上，同樣也會有一些困難，如發現資料著錄錯誤，要將所有『明人傳記資料』改為『明人傳記資料索引』，將所有『中國歷代人名大辭典』的『編著者』由『沈起煒』改為『張撝之、沈起煒、劉德重』，若要修改筆數有成千，甚至上萬筆時，那實在也只能說是一件苦差事了。

所以有發現真正問題所在嗎？其實癥結點就在於『姓名與書目彼此間關係可能會有一對一、一對多、多對一、多對多的關係存在，若單純使用Excel這類電子文件著錄，試圖只用一個表格去表達姓名與書目，在很多情況下是無法適當呈現出資料彼此間之關係的』。所以應該重新考慮表一，將其拆成如下之表四、表五兩個表格，再加上表六去紀錄姓名與書目之間的關係。

此外，SQL依照用途可簡單區分為三大類：資料定義語言（Data Definition Language，簡稱DDL）、資料操作語言（Data Manipulation Language，簡稱DML）及資料控制語言（Data Control Language，簡稱DCL）。資料定義語言可以用來定義資料庫的資料結構，就像資料表名稱、欄位名稱、以及各欄位屬性等等；資料操作語言則是用來進行資料操作，例如：資料庫中新增、刪除、更新、與查詢資料的操作功能；而資料控制語言可以針對資料庫內部進行交易處理及系統效能維護。因此只要學會這三大類的SQL語言，幾乎就可以應付各種資料庫管理工作。但礙於篇幅關係，本章節並不詳細介紹SQL用法，有興趣者可參考SQL相關書籍。<目錄>　 

3.2 選擇適合的關聯式資料庫

有哪些關聯式資料庫可供選擇？
優點為何？限制為何？ 

目前市面上常見之關聯式資料庫有Microsoft Office Access、Oracle Database、Microsoft SQL Database、MySQL、PostgreSQL，基本上都具備關聯式資料庫基本功能，茲分別簡介如下：

n          Microsoft Access

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